“The Ability to Go Out into the World Is the Most Important Thing”—A Qualitative Study of Important Exercise Outcomes for People with Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Whilst existing quantitative research identifies outcomes believed to be important by researchers and clinicians, it may neglect outcomes that are meaningful to patients. This study aimed to explore the outcomes of exercise that are important to people with lung cancer and their carers. Data collection involved a qualitative methodology including semi-structured interviews and focus groups. Question guide development was informed by the International Classification of Functioning (ICF) framework. Data were analyzed by two researchers with NVivo (v12) software using a conventional content analysis process, followed by directed content analysis to map outcomes to the ICF. Conduct and reporting adhered to COREQ guidelines. Fifteen participants provided data. Most participants had received their diagnoses 24 months prior to study involvement (n = 9), and one-third had completed treatment (n = 5). Important outcomes were reported by participants across all domains of the ICF: activity and participation (n = 24), body function (n = 19), body structure (n = 5), environmental factors (n = 5), and personal factors (n = 1). Additional code categories pertained to the impacts of non-cancer factors such as age, frailty, and comorbidities; identifying barriers to exercise; and individualizing outcome measures. Clinicians and researchers should consider selecting outcomes from all relevant domains of the ICF, with a focus on the activity and participation domain, in addition to non-cancer factors such as ageing, frailty, and co-morbidities. Feedback should be provided to patients following outcome measures collection and reassessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».