Real-World Insights into Efficacy and Safety of Enfortumab Vedotin in Japanese Patients with Metastatic Urothelial Carcinoma: Findings, Considerations, and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the enfortumab vedotin (EV) treatment analysis at our institution. We retrospectively analyzed patients with metastatic urothelial cancer (mUC) treated with EV between January 2021 and October 2023. EV was administered at 1.25 mg/kg on days 1, 8, and 15 in a 28-day cycle. Whole-body computed tomography scans were performed to assess the treatment response. Patient characteristics, treatment histories, response rates, progression-free survival, and adverse events were evaluated. Response rates were determined, and adverse events were recorded. Among the 20 patients, 70% were male and 65% had bladder tumors. Most patients had lung (65%) or lymph node (65%) metastases. The median follow-up was 11.2 months, with 45% of the patients succumbing to the disease. The overall response rate was 55%. The median progression-free and median overall survivals were 10.5 and 12.9 months, respectively. Severe adverse events occurred in 35% of patients. In this real-world study, EV demonstrated promising efficacy and manageable safety profiles in Japanese patients with mUC. The study's results were consistent with previous clinical trials, although a longer follow-up was required. Our findings support EV use as a treatment option for patients with mUC who exhibit disease progression after platinum-based chemotherapy and immune-checkpoint inhibitor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».