Residents and Consultants Have Equal Outcomes When Performing Transrectal Fusion Biopsies: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to compare the performance of residents vs. consultants in transrectal fusion prostate biopsies (FUS-PBs), as well as patient-reported comfort. Between January 2021 and October 2022, a consecutive series of patients undergoing FUS-PBs were randomized into two groups: (A) FUS-PBs performed by a consultant; (B) FUS-PBs performed by trained residents (>50 procedures). All patients underwent FUS-PBs with 12 systematic cores and 3/6 target cores. The detection rate and number of positive cores in the target lesion were compared between groups, and the patient’s discomfort after the procedure was evaluated using the VAS scale. Overall, 140 patients with a median age of 72 years were enrolled. Overall, 69/140 (49.3%) presented prostate cancer and 53/69 (76.8%) presented a clinically significant cancer (Grade Group ≥ 2). Consultants presented a detection rate of 37/70 (52.9%) and residents a detection rate of 32/70 (45.7%) (p > 0.2); the mean number of positive cores in the index lesion was similar in both groups (1.5 vs. 1.1; p > 0.10). In terms of the patients’ experiences, the procedure was well tolerated, with a median VAS score of 2 in both groups, with no statistically significant differences. Residents showed satisfactory outcomes in terms of detection rate, procedural time, and patient comfort when performing prostate biopsies. Residents, after adequate training, can safely perform prostate biopsies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».