Photodynamic Inactivation of Foodborne Bacteria: Screening of 32 Potential Photosensitizers
Notice bibliographique
Résumé
The development of novel antimicrobial technologies for the food industry represents an important strategy to improve food safety. Antimicrobial photodynamic disinfection (aPDD) is a method that can inactivate microbes without the use of harsh chemicals. aPDD involves the administration of a non-toxic, light-sensitive substance, known as a photosensitizer, followed by exposure to visible light at a specific wavelength. The objective of this study was to screen the antimicrobial photodynamic efficacy of 32 food-safe pigments tested as candidate photosensitizers (PSs) against pathogenic and food-spoilage bacterial suspensions as well as biofilms grown on relevant food contact surfaces. This screening evaluated the minimum bactericidal concentration (MBC), minimum biofilm eradication concentration (MBEC), and colony forming unit (CFU) reduction against Salmonella enterica, methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), Pseudomonas fragi, and Brochothrix thermosphacta. Based on multiple characteristics, including solubility and the ability to reduce the biofilms by at least 3 log10 CFU/sample, 4 out of the 32 PSs were selected for further optimization against S. enterica and MRSA, including sunset yellow, curcumin, riboflavin-5′-phosphate (R-5-P), and erythrosin B. Optimized factors included the PS concentration, irradiance, and time of light exposure. Finally, 0.1% w/v R-5-P, irradiated with a 445 nm LED at 55.5 J/cm2, yielded a “max kill” (upwards of 3 to 7 log10 CFU/sample) against S. enterica and MRSA biofilms grown on metallic food contact surfaces, proving its potential for industrial applications. Overall, the aPDD method shows substantial promise as an alternative to existing disinfection technologies used in the food processing industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».