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Enregistrement W4391384398 · doi:10.1136/bjsports-2023-concussion.375

11.17 It’s not just a different stick: head contact and suspected-concussion rates higher in female youth ringette compared tohockey

2024· article· en· W4391384398 sur OpenAlexaffabout
Emily E Heming, Ash T Kolstad, Stephen West, Rylen A. Williamson, Alexandra J. Sobry, Alexis L. Cairo, Brooke Dennett, Claude Goulet, Kelly Russell, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversité LavalUniversity of ManitobaHotchkiss Brain InstituteChildren's Hospital Research Institute of ManitobaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionRate ratioIce hockeyMedicineConfidence intervalIncidence (geometry)DemographyPoison controlInternal medicineInjury preventionMedical emergencyMathematicsPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare physical contact (PC), direct head contact (HC), and suspected-injury (including concussion) incidence rates (IR) between female youth ringette and hockey. Design Cross-sectional. Setting Female youth ringette and hockey in Alberta, Canada. Participants Sixteen female U16AA (ages 14–15) ringette and U15AA (ages 13–14) hockey games from the 2021–22 season. Assessment of Risk Factors Female youth ringette vs. hockey. Outcome Measures PC, direct HC, and suspected-injury (including concussion) IRs and incidence rate ratios (IRRs, 95% confidence intervals) comparing sports. Proportion of bodychecking (PCLevels4–5) and HC penalized. Main Results Ringette had a 2.6-fold higher rate of bodychecking (IRR=2.63,95% CI: 1.59–4.37) compared to hockey (IR­Ringette­=21.3/100-team-minutes, 95% CI: 13.6–33.4; IRHockey=8.09/100-team-minutes, 95% CI: 6.31–10.36). Ringette also had a 2-fold higher rate of direct HC (IRR=2.08,95% CI: 1.37–3.16) compared to hockey (IRRingette=18.74/100-team-minutes, 95% CI: 13.07–26.89; IRHockey=9.02/100-team-minutes, 95% CI: 7.19–11.32). A 3.4-fold higher rate of suspected-injury (IRR=3.37,95% CI: 1.40–8.15) was found in ringette (IRRingette=2.10/100-team-minutes, 95% CI: 1.14–3.88; IRHockey=0.62/100-team-minutes, 95% CI: 0.32–1.20). The point-estimate for suspected-concussion rate was 2-fold higher (IRR=1.93,95% CI: 0.43–8.74) in ringette compared to hockey (IRRingette=0.60/100-team-minutes, 95% CI: 0.20–1.84; IRHockey=0.31/100-team-minutes, 95% CI: 0.11–0.89), although not significant. Despite being prohibited in both sports, the proportion of bodychecks (PC4–5Ringette=18%; PC4–5Hockey=17%) and direct HC penalized (HCRingette=6%; HCHockey=6%) were low. Conclusions This study demonstrates a need for future research regarding effective injury prevention strategies (e.g., equipment, policy, training programs) in youth female ringette and hockey due to the high rates of bodychecking, HC, and suspected-concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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