7.11 Blood flow differences between sexes in athletes with history of concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To detect differences in cervical arteries that contribute to cerebral blood flow (Common Carotid Artery; CCA, Internal Carotid Artery; ICA and Vertebral artery; VA) between athletes with a concussion history (Hx) and athletes without concussion history (no Hx). We hypothesized that athletes with Hx would have reduced blood flow volume compared to athletes with no Hx. Design Prospective study. Setting Canadian University. Participants Eighty-two asymptomatic university athletes during pre-season baseline testing from 6 teams (42 females, 40 males); 36 athletes (18 females, 18 males) reported having Hx and 46 athletes (24 females, 22 males) had none. Interventions (or Assessment of Risk Factors) Doppler ultrasound measured blood flow volume in CCA, ICA, and VA bilaterally. Outcome Measures Blood flow volume differences in 6 cervical arteries that contribute to cerebral blood flow. Main Results Females with no Hx had significantly lower blood flow volume (BFV) compared to males with no Hx in right CCA (β=-83.78; p=0.009); left CCA (β=-72.40; p=0.027); and right ICA (β=-74.84 ; p=0.010). Females with Hx had significantly lower BFV in right CCA (β=-140.79; p <0.001); left CCA (β=-126.895; p <0.001); and right ICA (β=-101.47; p=0.001). All beta-coefficients were adjusted. There were no significant differences between males and females, regardless of Hx in the vertebral arteries bilaterally. Conclusions This preliminary data demonstrates sex-related differences, particularly in the anterior cervical vessels contributing to cerebral blood flow in athletes with Hx. This suggests soft tissue in the neck may be a mechanism influencing blood flow to the brain post-concussion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».