2.16 Blood biomarkers for sport-related concussion: considering the effects of interval exercise and matrix differences
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> Examine plasma t-tau, NFL, and GFAP levels in serial samples following interval exercise, while considering age, sex, and sleep, and assess agreement between plasma and serum biomarker concentrations. <h3>Design</h3> Randomized-crossover cohort. <h3>Setting</h3> UCalgary Laboratory. <h3>Participants</h3> Ten healthy participants were recruited from the UCalgary community (ages 19–26; 7:3/female:male). Participants excluded if prior diagnosed concussion or metabolic disease, not recreationally active, and/or a daily smoker. <h3>Interventions (or Assessment of Risk Factors)</h3> Three differing intensity 30-minute interval exercise conditions on a cycle ergometer separated by one month in randomized order (control/rest, moderate intensity interval training (MIIT), high intensity interval training (HIIT)). <h3>Outcome Measures</h3> Plasma and serum concentrations of t-tau, NFL, and GFAP at serial timepoints (pre, during, and 0, 1, 2, 4, 6, 8, 24, 48 hours following). <h3>Main Results</h3> Compared to control, plasma NFL and GFAP decreased immediately following completion of MIIT (NFL;β=-1.002,95%CI:-1.852--0.152,p=0.021. GFAP;β=-14.750,95%CI:-27.154--2.345,p=0.020) and HIIT (NFL;β=-1.414,95%CI:-2.263--0.564,p=0.001. GFAP;β=-20.956,95%CI:-33.358--8.554,p=0.001). More sleep was associated with lower plasma NFL (β=-0.003,95%CI:-0.005--0.001,p=0.012). Bland-Altman plots showed 1.36 pg/mL (95%LOA:-0.77–3.49) greater t-tau in plasma than serum, and 1.54 pg/mL (95%LOA:-4.16–1.07) less NFL and 11.80 pg/mL (95%LOA:-43.46–19.86) less GFAP in plasma than serum. <h3>Conclusions</h3> Plasma t-tau appeared unaffected by MIIT and HIIT. Short-lived NFL and GFAP decreases along with poor agreement between plasma and serum concentrations suggests exercise influences and matrix differences are pertinent considerations for clinical validation of blood biomarkers associated with acute sport-related concussion. Future studies investigating influence of sleep are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».