11.13 Examining game-related factors associated with concussions displaying no visible signs
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine game-related factors that are most reliably associated with concussions in which players do not demonstrate on-ice visible signs. Design Retrospective cohort. Setting National Hockey League (NHL) Regular Season Games over two seasons (2014–15 & 2015–16). Participants NHL players diagnosed with concussion; analysis was limited to events where digital video of the injury was available (n=151). Interventions (or Assessment of Risk Factors) Game-related factors: ice location, time zone change from prior game, time of season, hits received and given within the same game and the last 7 days, and whether the injured player played the previous day. Outcome Measures Both univariate and multivariate analyses were completed to examine differences in game-related factors between concussed players with no visible signs (-VS) and those with visible signs (+VS). Main Results Univariate analysis between the -VS and +VS groups found no statistically significant differences. PLS discriminant analysis found that concussions with -VS were associated with fewer hits given in the last 7 days (bootstrap ratio = 2.3, p = 0.02), fewer hits given in the last game (bootstrap ratio = 2.3, p = 0.02), and fewer total hits in the last game (bootstrap ratio = 2.1, p = 0.03). Conclusions The present study found that players who sustained a concussion with no visible signs had fewer hits given and fewer total hits in the proceeding game(s).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».