8.1 The effect of concussion history on an on-field assessment of cognitive-motor integration (Hurtshynes™ test) in varsity athletes
Notice bibliographique
Résumé
Objective Develop an on-field cognitive-motor integration task for assessing post-concussion return readiness. Hypothesis: athletes without a history (Hx) of concussion perform faster and incur fewer errors in the different task conditions versus athletes with a Hx. Design Prospective study. Setting Canadian university. Participants 180 asymptomatic university athletes from 14 teams; 77 athletes (48 females, 29 males) with a prior Hx of concussions & 103 athletes (51 females, 52 males) without. Interventions (or Assessment of Risk Factors) Athletes ran 26m while responding to four visual directional cues from an examiner (directing athletes to jump, drop, cut right, cut left) under two different conditions. Athletes were randomly assigned to complete either a simple condition 1: athlete response direction matched the visual cue direction, or a more cognitively demanding condition 2: response direction was opposite to the visual cue. Outcome Measures Dependent variables: number of incorrect responses and total time for completion of each condition. A visuomotor learning factor was calculated based on the order that the tasks were assigned and a cognitive load factor was calculated based on the task condition. Main Results Learning effect (p=0.03): Athletes with a Hx had reduced time savings benefit from having done the basic task already. Sex/Concussion-History interaction effect (p=0.003): Males with a Hx performed on average 669ms slower on overall task performance while females with a Hx were on average 303ms faster, suggesting a better visuomotor motor skill recovery in females. Conclusions The HurtSHynes test is a useful, fast assessment of an athlete’s multi-domain skill performance to assist in guiding RTS decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».