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Enregistrement W4391384695 · doi:10.1136/bjsports-2023-concussion.108

8.1 The effect of concussion history on an on-field assessment of cognitive-motor integration (Hurtshynes™ test) in varsity athletes

2024· article· en· W4391384695 sur OpenAlexaffabout
Christina M. Amaral, Johanna Hurtubise, Andrea Prieur, Lauren E. Sergio, Loriann M. Hynes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensCamosun CollegeYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesConcussionPsychologyCognitionPhysical medicine and rehabilitationTask (project management)Test (biology)Poison controlPhysical therapyInjury preventionMedicineMedical emergencyEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Develop an on-field cognitive-motor integration task for assessing post-concussion return readiness. Hypothesis: athletes without a history (Hx) of concussion perform faster and incur fewer errors in the different task conditions versus athletes with a Hx. Design Prospective study. Setting Canadian university. Participants 180 asymptomatic university athletes from 14 teams; 77 athletes (48 females, 29 males) with a prior Hx of concussions & 103 athletes (51 females, 52 males) without. Interventions (or Assessment of Risk Factors) Athletes ran 26m while responding to four visual directional cues from an examiner (directing athletes to jump, drop, cut right, cut left) under two different conditions. Athletes were randomly assigned to complete either a simple condition 1: athlete response direction matched the visual cue direction, or a more cognitively demanding condition 2: response direction was opposite to the visual cue. Outcome Measures Dependent variables: number of incorrect responses and total time for completion of each condition. A visuomotor learning factor was calculated based on the order that the tasks were assigned and a cognitive load factor was calculated based on the task condition. Main Results Learning effect (p=0.03): Athletes with a Hx had reduced time savings benefit from having done the basic task already. Sex/Concussion-History interaction effect (p=0.003): Males with a Hx performed on average 669ms slower on overall task performance while females with a Hx were on average 303ms faster, suggesting a better visuomotor motor skill recovery in females. Conclusions The HurtSHynes test is a useful, fast assessment of an athlete’s multi-domain skill performance to assist in guiding RTS decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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