The effect of different levothyroxine administration regimens on thyroid hormone levels: a systematic review, pairwise, and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This systematic review aimed to compare the effect of alternative levothyroxine administration regimens on thyroid hormone levels and patient-reported outcomes (PROs) among adults with hypothyroidism.Methods We searched PubMed, Embase, CENTRAL, CINAHL, LILACS, SciELO, Scopus, Web of Science, OpenGrey, ProQuest, ClinicalTrials.gov, and ICTRP from inception to May/2023 for randomized controlled trials (RCTs). We assessed the risk of bias with Cochrane Risk of Bias 2.0 tool. We analyzed TSH levels by pairwise and network meta‐analyses (NMA). The FT4 levels and PROs were qualitatively assessed.Results We included 14 RCTs (906 participants) comparing different regimens, as bedtime vs. before breakfast. A total of 12 RCTs were at high risk of bias. Seven RCTs were included in the TSH meta-analysis, where the mean difference (MD) and 95% confidence interval (CI) were as follows: bedtime vs before breakfast (4 RCTs) 0.69 (−1.67–3.04), I2 = 92%, very low certainty evidence; weekly dose vs before breakfast (2 RCTs) 1.68 (0.94–2.41), I2 = 0%, low certainty evidence; and at breakfast vs before breakfast (1 RCT) 0.65 (−1.11–2.41), very low certainty evidence. The NMA showed no evidence of differences in TSH level with different regimens.Conclusion The evidence is insufficient to determine the most effective levothyroxine administration regimen for hypothyroidism.Systematic review registration PROSPERO – CRD42021279375
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».