11.21 Effect of sport participation on concussion knowledge and behaviours among high school students
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore if sport participation, specifically high-risk and team, influenced concussion knowledge and behaviours among high school students. Design Cross-sectional. Setting Students completed a novel concussion survey at nine Canadian high schools. Participants 1330 students (592 males, 687 females, M=15.31±1.32 years) completed the survey. Students were recruited from 9 high schools and were excluded if they were younger than 12 or older than 19. Outcome Measures Responses were provided on the survey which examines student demographics, concussion knowledge, intention to report a concussion to an adult and intention to provide social support to a peer. Main Results Students who participated in high-risk and team sports were more likely to be male (P<0.0005) and have a concussion history (P<0.0005). Students who played high-risk and team sports had less favourable intentions to report a concussion (P=0.002; P=0.001) and less favourable intentions to provide social support (P<0.0005; P=0.004) compared to those that did not. Additionally, those that played team sports felt they knew a lot about concussions (P=0.047), however had lower knowledge scores compared to those that did not (P=0.044). There were no differences in knowledge scores between students who did and did not play high-risk sports. Conclusions This study highlights gaps in concussion knowledge as well as intended reporting and social support behaviours among students who play high-risk and team sports. This suggests that future concussion education and programming should be tailored towards these groups. Trial Registration ISRCTN registry (ISRCTN64944275).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».