The Rapidly Changing Patterns in Bacterial Co-Infections Reveal Peaks in Limited Gram Negatives during COVID-19 and Their Sharp Drop Post-Vaccination, Implying Potential Evolution of Co-Protection during Vaccine–Virus–Bacterial Interplay
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 has caused the most devastating pandemic of all time in recent human history. However, there is a serious paucity of high-quality data on aggravating factors and mechanisms of co-infection. This study aimed to identify the trending patterns of bacterial co-infections and types and associated outcomes in three phases of the pandemic. Using quality hospital data, we have investigated the SARS-CoV-2 fatality rates, profiles, and types of bacterial co-infections before, during, and after COVID-19 vaccination. Out of 389 isolates used in different aspects, 298 were examined before and during the pandemic (n = 149 before, n = 149 during). In this group, death rates were 32% during compared to only 7.4% before the pandemic with significant association (p-value = 0.000000075). However, the death rate was 34% in co-infected (n = 170) compared to non-co-infected patients (n = 128), indicating a highly significant value (p-value = 0.00000000000088). However, analysis of patients without other serious respiratory problems (n = 28) indicated that among the remaining 270 patients, death occurred in 30% of co-infected patients (n = 150) and only 0.8% of non-co-infected (n = 120) with a high significant p-value = 0.00000000076. The trending patterns of co-infections before, during, and after vaccination showed a significant decline in Staphylococcus aureus with concomitant peaks in Gram negatives n = 149 before/n = 149 during, including Klebsiella pneumonian = 11/49 before/during, E. coli n = 10/24, A. baumannii n = 8/25, Ps. aeruginosa n = 5/16, and S. aureus 13/1. Nevertheless, in the post-vaccination phase (n = 91), gender-specific co-infections were examined for potential differences in susceptibility. Methicillin-resistant S. aureus dominated both genders followed by E. coli in males and females, with the latter gender showing higher rates of isolations in both species. Klebsiella pneumoniae declined to third place in male patients. The drastic decline in K. pneumoniae and Gram negatives post-vaccination strongly implied a potential co-protection in vaccines. Future analysis would gain more insights into molecular mimicry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».