7.1 From the athlete to the ‘weekend warrior’: concussion training for all
Notice bibliographique
Résumé
Objective Extending evidence from sports-related concussion to multiple audiences and contexts. Design Recognizing that concussions can happen outside of the sports, and that there is growing evidence around minor traumatic brain injury in other settings, a widespread approach to concussion education and awareness was launched in 2013. Pre/post intervention evaluation was undertaken with medical professionals, parents/coaches, and teachers/school administrators. Courses were updated in 2018–2020 and translated into French in partnership with the Canadian Concussion Harmonization Project, the Public Health Agency of Canada, and Parachute. Setting Canada and International. Intervention Concussion Awareness Training Tool (CATT) is a series of online educational modules and resources based upon the latest evidence, expert consultation, and extensive external review. Since 2013, CATT (https://cattonline.com/) has provided the community with easily understandable, digestible information on concussion free-of-charge. Beginning by targeting medical professionals, coaches, and parents/caregivers, CATT now includes school professionals, varsity athletes, workers and workplaces, and those working with survivors of intimate partner violence. Results Original CATT resources demonstrated significant improvements in: physician knowledge among those treating more >10 concussions/year (p<0.04,2014), physician behaviour (p<0.01,2014), parent/coach knowledge (p=0.002,2015), and school teacher/administer knowledge (p<0.03,2016). To date, over 50,000 people worldwide have completed CATT training, over 27,000 print resources have been distributed, and training has been mandated by over 30 organizations. Conclusions CATT is a unique resource providing accessible, reliable concussion information customized to broad audiences, including and outside of sport and education, recognizing the impact on work life. Recognized by the Canadian government, CATT is promoted nationally and internationally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,131 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».