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Enregistrement W4391386506 · doi:10.4049/jimmunol.2300569

Liver-restricted Type I IFN Signature Precedes Liver Damage in Chronic Hepatitis B Patients Stopping Antiviral Therapy

2024· article· en· W4391386506 sur OpenAlexafffund
Conan Chua, Deeqa Mahamed, Shirin Nkongolo, Juan Diego Sánchez Vásquez, Aman Mehrotra, David Wong, Raymond T. Chung, Jordan J. Feld, Harry L.A. Janssen, Adam J. Gehring

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensToronto Liver CentreToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenentechCanada Foundation for InnovationGilead Research ScholarsGilead Sciences
Mots-clésImmunologyCytokineImmune systemLymphocyteCD8BiologyMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune-mediated liver damage is the driver of disease progression in patients with chronic hepatitis B virus (HBV) infection. Liver damage is an Ag-independent process caused by bystander activation of CD8 T cells and NK cells. How bystander lymphocyte activation is initiated in chronic hepatitis B patients remains unclear. Periods of liver damage, called hepatic flares, occur unpredictably, making early events difficult to capture. To address this obstacle, we longitudinally sampled the liver of chronic hepatitis B patients stopping antiviral therapy and analyzed immune composition and activation using flow cytometry and single-cell RNA sequencing. At 4 wk after stopping therapy, HBV replication rebounded but no liver damage was detectable. There were no changes in cell frequencies at viral rebound. Single-cell RNA sequencing revealed upregulation of IFN-stimulated genes (ISGs) and proinflammatory cytokine migration inhibitory factor (MIF) at viral rebound in patients that go on to develop hepatic flares 6-18 wk after stopping therapy. The type I IFN signature was only detectable within the liver, and neither IFN-α/β or ISG induction could be detected in the peripheral blood. In vitro experiments confirmed the type I IFN-dependent ISG profile whereas MIF was induced primarily by IL-12. MIF exposure further amplified inflammatory cytokine production by myeloid cells. Our data show that innate immune activation is detectable in the liver before clinically significant liver damage is evident. The combination of type I IFN and enhanced cytokine production upon MIF exposure represent the earliest immunological triggers of lymphocyte bystander activation observed in hepatic flares associated with chronic HBV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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