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Enregistrement W4391386979 · doi:10.1002/app.55163

Bacterial cellulose: A comprehensive review

2024· review· en· W4391386979 sur OpenAlexafffund
Vincent‐Daniel Girard, Jérémie Chaussé, Patrick Vermette

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBiocompatibilityBiochemical engineeringBacterial celluloseNanotechnologyTextileCelluloseBiocompatible materialMaterials scienceProcess engineeringEngineeringChemical engineeringBiomedical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This review article provides a comprehensive overview of bacterial cellulose (BC), focusing on its physicochemical properties, production methods, purification techniques, and applications. It aims at providing a nuanced understanding of the current state of knowledge in those fields and bridging the gap between academic research and industrial applications. The physicochemical properties of BC, including its chemical structure, morphology, thermal properties, mechanical properties (such as tensile and compression properties), specific surface area, cytotoxicity, and biocompatibility, are discussed. Production methods of BC, including microorganism comparison, culture conditions, and vessel types, are thoroughly explored. Purification methods and sterilization techniques for BC are also addressed. Furthermore, the review highlights industries and applications that have shown interest in BC along with commercially available products, including medical, cosmetic, textile, food ingredients, and scaffolds in cell culture. A conclusion summarizes key findings and potential future directions in BC research and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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