Treatment outcome of pediatric rhabdomyosarcoma at national cancer institute, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Background Rhabdomyosarcoma (RMS) is the most common soft tissue sarcoma in infants and children. It is the third most common solid tumor in children after neuroblastoma and Wilms tumor, making up 10–15% of all solid pediatric tumors. At National Cancer Institute (NCI), Egypt, soft tissue sarcomas represent 3.75% of total malignancies and 27.6% of these occur in the pediatric group. RMS is the most common type. Aim and objectives This work aims to study the treatment outcome, overall survival (OS), and event free survival (EFS) of pediatric RMS patients diagnosed and treated at NCI. Patients and methods This is a retrospective study that included 54 pediatric patients, newly diagnosed with RMS who were treated at the pediatric oncology department, NCI, Cairo University, Egypt during the period from January 2012 to December 2016. Results Totally 54 pediatric patients with RMS with ages ranging from 7 months to 17 years (median age 5 years) were studied. The median follow-up period ranged with a minimum 1 year for the last patient. In this study, we classify our patients into low, intermediate, and high-risk groups according to IRS and we found that 11 (20.4%) patients were eligible for the low-risk group, 27 (50%) patients were eligible for the intermediate risk group and 16 (29.6%) patients were eligible for the high-risk group. The 2-year OS for low-risk group was 90.9%, it was 52.1% for intermediate-risk group, while it was 43.8% for high-risk group (P=0.02). The 2-year EFS for low-risk group was 63.6%, it was 41.2% for intermediate-risk group, while it was 31.3% for high-risk group (P=0.203). Conclusion RMS requires combined-modality therapy. Late presentation and advanced local disease compromise treatment options and decrease OS and EFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».