MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391387732 · doi:10.1186/s12889-024-17838-x

The global, regional, and national burden of foreign bodies from 1990 to 2019: a systematic analysis of the global burden of disease study 2019

2024· article· en· W4391387732 sur OpenAlex
Jiangshan Zhan, Yuxia Du, Jin Wu, F. Y. Lai, Renjie Song, Yu Wang, Zhihui Xie, Yuanlan Lu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueForeign Body Medical Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublic healthEpidemiologyEnvironmental healthBiostatisticsIncidence (geometry)DemographyDiseasePoisson regressionDisease burdenEpidemiological methodGerontologyPathologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Foreign bodies (FBs) are a common emergency in medical institutions, that can occur in any area and among people of any age, which are common public health problems. Understanding the epidemiological characteristics of FBs is crucial for their prevention and control. The purpose of this study was to analyze the epidemiological characteristics of FBs worldwide through the data from the Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019). METHODS: We obtained data from the GBD 2019, which is an important public database to understand the disease burden of FBs. Joinpoint was used to analyze temporal trends in the incidence and death trends of FBs, which is widely used to study the long-term temporal trend of the burden of diseases. SaTScan was used to detect spatial-temporal clusters of pulmonary aspiration and foreign body in the airway (PAFBA), which is based on a Poisson model, scanning the number of people and diseases in the study area to obtain the spatial-temporal clusters of diseases. RESULTS: Globally, the age-standardized incidence rate (ASIR) and the age-standardized death rate (ASDR) of FBs in 2019 were 869.23/100,000 (679.92/100,000-1120.69/100,000) and 1.55/100,000 (1.41/100,000-1.67/100,000), respectively. The ASIR and ASDR showed downtrends with average annual percent changes (AAPCs) of -0.31% and - 1.47% from 1990 to 2019. Of note, the ASIR showed an uptrend during 2010-2019, especially in high, high-middle, and middle SDI regions. Stratified analysis by age group showed that ASIR increased in each age group in recent years. From 1990 to 2019, the ASDR in the over-70 age group showed an uptrend worldwide, especially in high and high-middle SDI regions. In different types of FBs, the ASDR of PAFBA was the highest. The death burden of PAFBA was mainly clustered in 82 countries during 1993-2007, such as Canada, Cuba, and Mexico. CONCLUSION: The most important goal is to improve public awareness and emergency knowledge of FBs through publicity methods, such as the internet or offline activities, and to improve laws and regulations. Additionally, different age groups need different targeted measures, such as strengthening the care of children, caring for elderly individuals, improving necessary monitoring programs and reporting systems, conducting effective hazard assessments, and publicity and education activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle