Anthropogenic Activities Alter The Seagrass Ecosystem In Southern Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Seagrasses are economically and ecologically important marine habitats. However, anthropogenic activities resulted in their decline globally. In the Philippines, MPAs were established, but most seagrasses need to be acknowledged and directly protected, thus affecting the ecosystem productivity. To prevent this scenario, baseline information that describes the status of seagrass beds is highly needed to help implement sound management practices. The present investigation was carried out to assess the effect of anthropogenic activities on the seagrass ecosystem in 15 municipalities as sampling areas across Southern Philippines. The study used focus group discussions, key informant interviews, and household interviews guided by structured questionnaires. Some 30 to 45 fishers and gleaners were interviewed in every municipality with 476 individuals. A matrix was developed for measuring anthropogenic activities complementary to random sampling of seagrass cover assessment. The anthropogenic activities considered to degrade the seagrass ecosystem and were analyzed in the matrix included tourism, gleaning/fishing, aquaculture, industrial and domestic activities. The result of the study showed that domestic, tourism and gleaning are the prevalent anthropogenic activities affecting seagrasses. The result further showed that higher anthropogenic activities affected lower seagrass percentage cover (R2=0.56). The result indicates that as anthropogenic activity increases, the cover condition of the seagrass ecosystem is averted. This implies that seagrasses should be acknowledged and included in the coastal management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».