Analysis of British Columbia practice patterns in the management of female stress urinary incontinence with emphasis on mesh use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Female stress urinary incontinence (SUI) is common and has a profound impact on quality of life. Suburethral slings are the most common treatment for SUI in this population. These can be placed with synthetic mesh or autologous fascia. Mesh-related complications after midurethral sling procedures are documented in the literature but the risk of complications and reoperation is lower than the use of transvaginal mesh for pelvic organ prolapse repair. In this study, we sought to evaluate local practice patterns of management of female SUI with specific emphasis on mesh use. METHODS: A survey created by an expert panel was disseminated to respective provincial societies. RESULTS: Sixty-eight percent of respondents offer midurethral slings in their practice but only 60.6% of these respondents would offer surgical removal of the sling if there were complications, such as mesh erosion or pain. A large portion (39.4%) of respondents are performing transobturator slings as compared to retropubic midurethral slings (36.3%) and only 8.5% have removed the leg component associated with the transobturator sling in their practice. Furthermore, compared to most respondents offering midurethral slings (64.8%), only a minority of surgeons offer alternatives: 23.9% of respondents offer periurethral bulking agent injections, 15.5% offer pubovaginal slings, and 12.7% offer retropubic urethropexies. CONCLUSIONS: Our study supports that surgeons should continue to review surgical risks and alternative treatment options as part of the surgical consent process. As such, surgeons should be able to offer a variety of surgical approaches to manage female SUI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».