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Enregistrement W4391388569 · doi:10.1039/d3em00302g

Nano-mineral assemblages in mercury- and silver-contaminated soils: records of sequestration, transformation, and release of mercury- and silver-bearing nanoparticles

2024· article· en· W4391388569 sur OpenAlexafffund
Michael Schindler, Ainsleigh Loria, Yann René Ramos-Arroyo, Fei Wang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMercury (programming language)FerrihydriteEnvironmental chemistryGoethiteSoil waterContaminationNanoparticleSilver nanoparticleChemistryEnvironmental scienceMaterials scienceSoil scienceNanotechnologyEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury-bearing nano-mineral assemblages (Hg-NMAs) are chemically and mineralogically heterogeneous, micrometer-sized aggregates of nanoparticles (NPs) found in contaminated soils and sediments. Although these NMAs control sequestration and release of Hg that is a global contaminant, our understanding is limited with respect to the conditions of different types of Hg-NMAs, the diversity of its minerals, the size distribution of its NPs and whether mineral replacement and alteration reactions in these NMAs result in the release of Hg-bearing NPs. For this purpose, Hg-NMAs in four sediment samples from the Guanajuato Mining District (GMD) in Mexico, a region that was polluted by Hg and silver (Ag) due to historical mining involving Hg amalgamation, are characterized at the micro- and nanoscale. Microscale examinations with SEM show that the majority of Hg-NMAs occurs in mineral surface coatings (MSC) and fillings in fractures within quartz grains and are enriched in Hg and sulfur (S) relative to Ag, and in S and selenium (Se) relative to chloride (Cl). Examinations at the nanoscale show that Hg-NMAs contain (a) residuals of the patio process such as amalgam phases and elemental Ag; (b) associations of Hg- and Ag-sulfide NPs with pyrite and marcasite; (c) associations of Hg- and Ag-sulfide NPs with goethite and clay minerals along the rims of the MSC. The latter minerals replaced the Fe-Si-rich matrix at high-water rock ratios most likely due to an increase in porosity during flooding of the Pastita River. Consequently, the rims are depleted in Hg-Ag-sulfide NPs relative to the unaltered Fe-Si-rich matrices indicating that changes in the physiochemical conditions of soils and sediments in the GMD can result in the release of Hg-Ag-bearing NPs. In this context, this study discusses whether release and dissolution of Hg-Ag-bearing NPs contribute to the recently observed elevated gaseous elemental Hg concentrations in the soil, interstitial air and ambient air, and to the fate and effects of Hg in local aquatic environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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