Ethical dilemmas in prioritizing patients for scarce radiotherapy resources
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiotherapy is an essential component of cancer treatment, yet many countries do not have adequate capacity to serve all patients who would benefit from it. Allocation systems are needed to guide patient prioritization for radiotherapy in resource-limited contexts. These systems should be informed by allocation principles deemed relevant to stakeholders. This study explores the ethical dilemmas and views of decision-makers engaged in real-world prioritization of scarce radiotherapy resources at a cancer center in Rwanda in order to identify relevant principles. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with a purposive sample of 22 oncology clinicians, program leaders, and clinical advisors. Interviews explored the factors considered by decision-makers when prioritizing patients for radiotherapy. The framework method of thematic analysis was used to characterize these factors. Bioethical analysis was then applied to determine their underlying normative principles. RESULTS: Participants considered both clinical and non-clinical factors relevant to patient prioritization for radiotherapy. They widely agreed that disease curability should be the primary overarching driver of prioritization, with the goal of saving the most lives. However, they described tension between curability and competing factors including age, palliative benefit, and waiting time. They were divided about the role that non-clinical factors such as social value should play, and agreed that poverty should not be a barrier. CONCLUSIONS: Multiple competing principles create tension with the agreed upon overarching goal of maximizing lives saved, including another utilitarian approach of maximizing life-years saved as well as non-utilitarian principles, such as egalitarianism, prioritarianism, and deontology. Clinical guidelines for patient prioritization for radiotherapy can combine multiple principles into a single allocation system to a significant extent. However, conflicting views about the role that social factors should play, and the dynamic nature of resource availability, highlight the need for ongoing work to evaluate and refine priority setting systems based on stakeholder views.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».