Utilisation of partogram at a district in the North West Province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: The partogram or partograph is a tool used to monitor the progress of labour and serves as a diagnostic tool for labour-related abnormalities such as prolonged labour, cephalopelvic disproportion (CPD) and obstructed labour. Appropriate utilisation of the partogram aids health caregivers with early diagnosis and facilitates clinical judgement and interventions to prevent complications of abnormal labour. The partogram is thus a mandatory tool to be utilised to monitor the progress of labour for intrapartum care in South Africa. Aim: This study aimed to assess and describe the utilisation of the partogram in a district of the North West Province. Setting: The study was conducted in the private rooms of facilities rendering maternity services in the district. Methods: A quantitative cross-sectional descriptive design was employed. A purposive sampling was used to select healthcare facilities, and simple random sampling was employed to select plotted partograms. Data were collected using a checklist and analysed using Statistical Package for Social Sciences software version 22. Results: A total of 279 partograms were analysed. The average partogram utilisation was 20% correct and 80% substandard or not recorded. All files had partogram documents included. Conclusion: A large percentage (80%) of the partograms were not completed according to the World Health Organization (WHO) standards. There was a concern about high proportions of unrecorded parameters such as monitoring of foetal and maternal conditions, and the progress of labour. Contribution: The findings and recommendations of the study could improve partogram utilisation in maternity care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».