Forty-Eight-Month Monitoring of Disease Activity in Patients with Long-Standing Rheumatoid Arthritis Treated with TNF-α Inhibitors: Time for Clinical Outcome Prediction and Biosimilar vs Biologic Originator Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Long-term treatment of patients with rheumatoid arthritis with tumor necrosis factor-α inhibitors leads to initial changes in disease activity that can predict a late treatment response. This observational and retrospective study aimed to determine when it is possible to foresee the response to therapy in the case of long-standing rheumatoid arthritis comparing also the efficacy of the original biologics with their biosimilars. METHODS: A total of 1598 patients were recruited and treated with the original biologics, adalimumab and etanercept, or with biosimilars. Patients were monitored over a period of 48 months and disease activity scores (28-Joint Disease Activity Score, Simplified Disease Activity Index, and Clinical Disease Activity Index) were measured every 6 months. RESULTS: No differences in disease activity levels were observed in etanercept versus biosimilars (GP2015/SB4) and adalimumab versus biosimilar (GP2017) patient groups. All scores significantly decreased in all treatments during the first 18 months of therapy, and after 24 months reached a minimum that lasted up to 48 months. CONCLUSIONS: We conclude that biosimilars of adalimumab and etanercept have equivalent effectiveness over a long period of time compared to their originator drugs, and also that the levels of disease activity after 6 months of tumor necrosis factor-α inhibitors (originator drugs and biosimilars) might predict the response to therapy at 4 years in patients with long-standing rheumatoid arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».