Forty-Eight-Month Monitoring of Disease Activity in Patients with Long-Standing Rheumatoid Arthritis Treated with TNF-α Inhibitors: Time for Clinical Outcome Prediction and Biosimilar vs Biologic Originator Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Long-term treatment of patients with rheumatoid arthritis with tumor necrosis factor-α inhibitors leads to initial changes in disease activity that can predict a late treatment response. This observational and retrospective study aimed to determine when it is possible to foresee the response to therapy in the case of long-standing rheumatoid arthritis comparing also the efficacy of the original biologics with their biosimilars. METHODS: A total of 1598 patients were recruited and treated with the original biologics, adalimumab and etanercept, or with biosimilars. Patients were monitored over a period of 48 months and disease activity scores (28-Joint Disease Activity Score, Simplified Disease Activity Index, and Clinical Disease Activity Index) were measured every 6 months. RESULTS: No differences in disease activity levels were observed in etanercept versus biosimilars (GP2015/SB4) and adalimumab versus biosimilar (GP2017) patient groups. All scores significantly decreased in all treatments during the first 18 months of therapy, and after 24 months reached a minimum that lasted up to 48 months. CONCLUSIONS: We conclude that biosimilars of adalimumab and etanercept have equivalent effectiveness over a long period of time compared to their originator drugs, and also that the levels of disease activity after 6 months of tumor necrosis factor-α inhibitors (originator drugs and biosimilars) might predict the response to therapy at 4 years in patients with long-standing rheumatoid arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».