Experimental Study and Turbulence Dissipative Scale Modelling of the Rapid Micromixing of Impinging, Paper-Thin Sheets of Liquids
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the impingement of thin liquid sheets produces high energy dissipation rates due to the release of kinetic energy in a very small volume of liquid (0.0001 to 0.01 g), even though flowrates are on the order of L/min. Rapid micromixing occurs because the dissipated energy leads to a substantial reduction in the initial segregation size scale of the liquids, which is the single-sheet thickness at impingement (~ 100 μm). In the present study, the micromixing was investigated by following the progress of an acid-base neutralization accompanied by a change in fluorescence intensity of a fluorophore. Micromixing was modeled using a framework that assumes diffusion and reaction of species occur within slabs of fixed thickness (2L). The slabs are fixed in size because the released kinetic energy is dissipated within one turnover time of the large energy-containing eddies produced in the turbulent impingement zone. A simulation, which included a module for calculating the fluorescence intensity, determined 2L for experimental energy dissipation rates ranging from 40,000 to 7,700,000 W/kg. 2L was found to lie in the range of turbulent dissipative scales less than the Taylor microscale but greater than the Kolmogorov microscale. 2L is a function of the energy dissipation rate, kinematic viscosity, large-eddy Reynolds number and fluctuating turbulent velocity. For some correlations, 2L follows the same relationship as the Taylor microscale, but for others, the relationship is analogous to the Kolmogorov microscale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».