MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391392324 · doi:10.1115/1.4064639

Revenue Requirements Method for Assessing the Cost Impact of Fuel Cladding Corrosion in a Supercritical Water-Cooled Small Modular Reactor: A Methodological Review on Life Cycle Costing Corrosion

2024· review· en· W4391392324 sur OpenAlexaffabout
Alberto D. Mendoza España

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionSupercritical fluidCladding (metalworking)Activity-based costingModular designNuclear engineeringFuel cycleMaterials scienceEnvironmental scienceMetallurgyComputer scienceEngineeringThermodynamicsAccountingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian Nuclear Laboratories (CNL) is collaborating in the Joint European Canadian Chinese Development of Small Modular Reactor Technology (ECC-SMART) project to understand the corrosion behavior of the most promising candidate materials for a future supercritical water-cooled – small modular reactor (SCW-SMR). To support this aim and the project's requirements, the present study develops a costing method for assessing the impact of corrosion in a power generation cost model. This cost model builds on a methodological study of various corrosion engineering economics topics in nuclear power generation, such as the expected fuel cladding corrosion phenomena in a supercritical water-cooled reactor (SCWR) concept and estimating the main corrosion costs categories. This understanding is incorporated in a power generation cost model that applies the revenue requirements approach to life cycle costing (LCC). The LCC includes the main corrosion cost categories and a reliability factor used in assessing power generation costs, the costing of chemical species for controlling corrosion, and the present worth of revenue requirements. The method and model, therefore, provide a framework for understanding the kind of information available and needed for taking economical preventative corrosion measures for the current generation of water-cooled reactors and advanced reactors, such as the SCWR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse · Méthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nuclear Engineering and Radiation ScienceMême sujetSubcritical and Supercritical Water ProcessesTravaux en français237 207