Offspring sex ratio increases with paternal reproductive success in a colony of southern elephant seals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In polygynous species, male reproductive success is often determined by their ability to dominate female harems. Harem‐holders sire a disproportionate number of offspring. Male dominance tends to correlate with age, but intense competition and early male mortality limit most males from achieving high social status. To maximize reproductive success despite low rank, offspring sex ratio adjustment may have evolved, favoring the sex with higher fitness. If traits influencing dominance are heritable and confer reproductive advantages, we expect fathers with higher reproductive success to produce more sons, as they are more likely to become dominant. In contrast, subordinate males with lower success may benefit from siring more daughters. We tested this hypothesis on a colony of southern elephant seals breeding on the Kerguelen Archipelago. We used genetic markers to link the paternity of 540 pups to 58 breeding males. We found that the probability of siring a son increases from 43% to 54% with paternal relative reproductive success, supporting the offspring sex ratio adjustment hypothesis. Given that various factors influence sex ratio in a population, future studies should tease apart these ecological processes (e.g., paternal dominance, maternal condition, local density, or adult sex ratio) and investigate how they interact with each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».