Regulating inbound foreign direct investment in a world of hegemonic rivalry: the evolution and diffusion of US policy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We employ insights from the international relations literature to offer a novel perspective on the regulation of inbound foreign direct investment (FDI). We argue that in a world of hegemonic rivalry, the incumbent, when it perceives a threat, tends to employ both internal and external policy mechanisms to maintain the balance of power. Specifically, in response to China’s rise, the US expanded its internal national security review regulations, moving from a primary focus on FDI by state-owned enterprises (SOEs) to including Chinese investments in a broad set of strategic industries, regardless of ownership. External mechanisms include the diffusion of those internal regulations to allied countries, and we focus on a specific Alliance, the Five Eye (FVEY) intelligence alliance. Empirically, we combine natural language processing of keywords with close reading of selected documents to analyze FDI regulations in the US and FVEY allies. The results suggest that the US is an early adopter of both SOE and broader FDI regulations targeting strategic sectors for national security considerations. While SOE regulations exhibit relatively limited evidence of convergence, we find a more significant and recent convergence between the US and its alliance partners on the national security reviews of FDI in strategic sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».