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Enregistrement W4391393175 · doi:10.1177/08404704241229075

Evaluating the cost of NP-led vs. GP-led primary care in British Columbia

2024· article· en· W4391393175 sur OpenAlexafffundabout
Damien Contandriopoulos, Katherine Bertoni, Rita McCracken, Lindsay Hedden, Ruth Lavergne, Gurprit K. Randhawa

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British Columbia
Mots-clésPrimary careGovernment (linguistics)Nurse practitionersFamily medicineService (business)Health careMedicineNursingBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2020, British Columbia (BC) opened four pilot Nurse Practitioner Primary Care Clinics (NP-PCCs) to improve primary care access. The aim of this economic evaluation is to compare the average cost of care provided by Nurse Practitioners (NPs) working in BC's NP-PCCs to what it would have cost the government to have physicians provide equivalent care. Comparisons were made to both the Fee-For-Service (FFS) model and BC's new Longitudinal Family Physician (LFP) model. The analyses relied on administrative data, mostly from the Medical Services Plan (MSP) and Chronic Disease Registry (CDR) via BC's Health Data Platform. Results show the cost of NPs providing care in the NP-PCCs is slightly lower than what it would cost to provide similar care in medical clinics staffed by physicians paid through the LFP model. This suggests that the NP-PCC model is an efficient approach to increase accessibility to primary care services in BC and should be considered for expansion across the province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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