The impact of poor fetal growth and chronic hyperpalatable diet exposure in adulthood on hippocampal function and feeding patterns in male rats
Notice bibliographique
Résumé
Poor fetal growth affects eating behavior and the mesocorticolimbic system; however, its influence on the hippocampus has been less explored. Brain insulin sensitivity has been linked to developmental plasticity in response to fetal adversity and to cognitive performance following high-fat diet intake. We investigated whether poor fetal growth and exposure to chronic hyperpalatable food in adulthood could influence the recognition of environmental and food cues, eating behavior patterns, and hippocampal insulin signaling. At 60 days of life, we assigned male offspring from a prenatal animal model of 50% food restriction (FR) to receive either a high-fat and -sugar (HFS) diet or standard chow (CON) diet. Behavioral tests were conducted at 140 days, then tissues were collected. HFS groups showed a diminished hippocampal pAkt/Akt ratio. FR-CON and FR-HFS groups had higher levels of suppressor of cytokine signaling 3, compared to control groups. FR groups showed increased exploration of a novel hyperpalatable food, independent of their diet, and HFS groups exhibited overall lower entropy (less random, more predictable eating behavior) when the environment changed. Poor fetal growth and chronic HFS diet in adulthood altered hippocampal insulin signaling and eating patterns, diminishing the flexibility associated with eating behavior in response to extrinsic changes in food availability in the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».