Prevalence of anemia among chronic myeloid leukemia patients treated with Imatinib: A evidence based meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Aim- Imatinib is one of the tyrosine kinase inhibitors used for the treatment of chronic myeloid leukemia (CML) patients. The exact association of imatinib with anemia in CML patients is still unclear. The current study aimed to find the prevalence of anemia in chronic myeloid leukemia patients treated with imatinib. Methods- The relevant articles were searched in PubMed, Google scholar, and Clinical trials registries till 31st January 2021. The quality of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The prevalence rate with 95% C. I was calculated using StatsDirect Statistical analysis software V.3. Results A total of 18 studies containing 3,537 patients (male-1912 and female-1478) were found relevant for the analysis. The pooled prevalence of anemia in CML was found to be 34% (95% CI: 23%-46%). However, the heterogeneity among studies was found to be high. Conclusion: The physician should also take care of anemia while treating CML patients with imatinib. Anemia is a major concern associated with CML patients treated with Imatinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».