The Relationship between giving formula milk and the incidence of diarrhea in babies 0-6 months in the Work Area of Batangtoru Public Health Center in 2023
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Giving formula milk too early will also reduce breast milk consumption, and if it is too late it will cause the baby to be malnourished and feeding at an early age will result in the baby's digestive ability not being ready to accept additional food. The problem of giving formula milk is greatly influenced by the baby's health behavior such as diarrhea. The mother's knowledge about giving formula milk and having a good attitude in giving formula milk can determine the best development for her child. The aim of this research is to determine the relationship between breastfeeding mothers regarding giving formula milk to babies 0-6 months with the incidence of diarrhea in the Batangtoru Community Health Center Work Area in 2023. This type of research is quantitative with a cross sectional approach method. The population in this study were all mothers who had babies aged 0-6 months, totaling 49 mothers. Because the population is less than 50 people, the sampling technique uses a total sampling technique. Chi Square Test results obtained p=0.000 (<0.05). So the conclusion is that there is a relationship between giving formula milk and the incidence of diarrhea in babies 0-6 months in the Batangtoru Health Center Working Area. 21 people were given formula milk, 21 people had diarrhea. It is recommended that the results of this study can provide information to respondents regarding knowledge of giving formula milk to babies 0-6 months with the incidence of diarrhea. Keywords: Formula feeding, incidence of diarrhea, babies 0-6 months
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».