The role of local-ice meltwater in the triggering of an under-ice phytoplankton bloom in an Arctic fjord
Notice bibliographique
Résumé
We combined records from moorings, profilers, and CTD transects obtained in an Arctic fjord (Young Sound, Greenland) to assess the effects of local meltwater input at the beginning of ice melt while the fjord was still covered by ice. Results indicate that light penetrated below the ice and was available throughout the sampling period. Melting began at the mouth, where the ice and snow layers were thinner. At the mouth, meltwater triggered stratification and the onset of an under-ice phytoplankton bloom, as shown by an increase in chlorophyll-a (chl-a), fluorescence-CDOM, and oxygen saturation. Chl-a was highly correlated with salinity (−0.84) and temperature (0.88), indicating a strong association with the input of meltwater, while the maximums in chl-a and oxygen matched the distribution of the meltwater. At the mouth, in the area where the meltwater occurred, average chl-a increased from 0.27 mg m−3 to 0.40 mg m−3, and by the end of the record, it was three times greater than the surrounding waters. In the area of the patch of meltwater on 26–28 May, averaged oxygen increased by 4%–5% during the sampling period. Inside the fjord, patches of meltwater occurred and were advected from the mouth by an in-fjord flow. Within these patches of meltwater, chl-a and oxygen saturation increased, and by the end of the record, they were two times and 5% higher than the surrounding waters, respectively. This study shows that meltwater and stratification were more important than light for the onset of the under-ice bloom and suggests a significant portion of pelagic primary productivity occurs before ice breakup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».