Breeding microbes: How genetic diversity shapes gut microbial communities in the critically endangered European mink (Mustela lutreola)
Notice bibliographique
Résumé
Host’s fitness can be affected by its genotype and gut microbiota, defined as the microbes living in the host’s intestinal tract. This study explored how the genetic diversity of the host influences its bacterial communities in the context of captive breeding programs, for the critically endangered European mink (Mustela lutreola). As stated by the ecosystem on a leash model, mechanisms such as inbreeding depression may lead to changes in immunomodulation and will therefore induce modifications of the gut microbiota. We investigated variation in the gut bacteria through 16S rRNA metabarcoding, related to the genetic diversity of European mink held in captivity in two breeding centers representing separate breeding stocks originating from the western and eastern populations. The genetic diversity of the host was assessed through diversity analysis of the adaptive MHC class I and II genes as well as neutral microsatellite markers. Results indicate lower diversity in neutral and MHC class I genes for the western population, and the opposite for MHC class II. A lower MHC class II gene variability led to an increase in microbial phylogenetic diversity and in abundance depending on the presence of specific MHC-II motifs. This shows the importance of integrating both neutral and adaptive markers when investigating genetic variation in the context of ex situ conservation, as well as gut microbial community assessment. We advocate for more natural mating systems in captive breeding program to foster genetic diversity as a whole to mitigate the effects of genetic drift on those small, isolated populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».