Changes in belongingness, meaningful work, and emotional exhaustion among new high‐intensity telecommuters: Insights from pandemic remote workers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID‐19 pandemic has thrust millions of workers into high‐intensity telecommuting. While much research has examined the first months of the pandemic, little is known about how workers have responded to this new work arrangement over time. The stressor‐reaction perspective suggests that any strain related to the physical separation from coworkers may persist as long as the stressor is present, while the adaptation perspective implies that individuals adopt new behaviours that help them adjust once the initial shock is over. This research examines the changes in work belongingness, meaningful work, and emotional exhaustion following a shift to high‐intensity telecommuting, between September 2020 and March 2021. We conducted a four‐wave study among an organizational sample of 716 workers who transitioned to high‐intensity telecommuting during the pandemic. Latent growth modelling analyses showed that new high‐intensity telecommuters experienced declines in work belongingness over time, which in turn led to decreased perceptions that their work was meaningful and increased emotional exhaustion, supporting the stress‐reaction perspective. Contrary to theoretical predictions, trajectories were worse for those with a higher initial affective commitment to coworkers. We discuss how our findings can inform scholars and practitioners about the unfolding consequences of a collective shift to high‐intensity telecommuting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».