Rett syndrome in Ireland: a demographic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rett syndrome (RTT) is a rare neurodevelopmental condition associated with mutations in the gene coding for the methyl-CpG-binding protein 2 (MECP2). It is primarily observed in girls and affects individuals globally. The understanding of the neurobiology of RTT and patient management has been improved by studies that describe the demographic and clinical presentation of individuals with RTT. However, in Ireland, there is a scarcity of data regarding individuals with RTT, which impedes the ability to fully characterize the Irish RTT population. Together with the Rett Syndrome Association of Ireland (RSAI), we prepared a questionnaire to determine the characteristics of RTT individuals in Ireland. Twenty-five families have participated in the study to date, providing information about demographics, genetics, familial history, clinical features, and regression. RESULTS: The results show that Irish individuals with RTT have comparable presentation with respect to individuals in other countries; however, they had a better response to anti-epileptic drugs, and fewer skeletal deformities were reported. Nonetheless, seizures, involuntary movements and regression were more frequently observed in Irish individuals. One of the main findings of this study is the limited genetic information available to individuals to support the clinical diagnosis of RTT. CONCLUSIONS: Despite the limited sample size, this study is the first to characterize the RTT population in Ireland and highlights the importance of having a swift access to genetic testing to sharpen the characterization of the phenotype and increase the visibility of Irish individuals in the international RTT community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».