Efficacy of the Canadian CT Head Rule in Patients Presenting to the Emergency Department with Minor Head Injury
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Approximately, one in three computed tomography (CT) scans performed for head injury may be avoidable. We evaluate the efficacy of the Canadian CT head rule (CCHR) on head CT imaging in minor head injury (MHI) and its association of Glasgow Coma Scale (GCS) and structural abnormality. Materials and methods: We conducted a prospective cross-sectional study from May 2018 to October 2019 in the Department of Emergency Medicine, Pushpagiri Institute of Medical Sciences and Research Centre, Thiruvalla, Kerala. The CCHR is applied to patients with MHIs (GCS 13-15) after initial stabilization and it is ascertained, if they require a non-contrast CT head and imaging is done. For those who do not require CT head as per the CCHR are excluded from this study. After imaging the patients who have a positive finding on CT head are admitted and followed up if they underwent any neurosurgical intervention, those with no findings in CT head are discharged from the hospital. A total of 203 patients were included during study period. Results: A total of 203 patients were included in study with mean age of 49.5 years. Approximately, 70% (142) were male. Sensitivity of CCHR for predicting positive CT finding in the present study sample was 68% and specificity was 42.5%. Conclusion: Canadian CT head rule is a useful tool in the Emergency Department for predicting the requirement of CT in patients with MHI. Canadian CT head rule can reduce the number of CT scans ordered following MHI in ED, thus improving the healthcare costs. How to cite this article: Reddy A, Poonthottathil F, Jonnakuti R, Thomas R. Efficacy of the Canadian CT Head Rule in Patients Presenting to the Emergency Department with Minor Head Injury. Indian J Crit Care Med 2024;28(2):148-151.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».