Health-related Quality of Life and outcome After Total Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Total knee replacement (TKR) is a common procedure worldwide that is considered cost-effective with excellent long-term survivorship. This study aimed to assess health-related quality of life (HQOL), functional status, and associated factors before and after 3 to 12 months of TKR. Furthermore, several demographical factors were included in this study to evaluate the potential association with the procedure’s outcome. Methods: This study was a cross-sectional study including 118 selected patients from January 2020 to January 2021. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scale (WOMAC) and Short Form-36 (SF-36) scale were used in this study. Results: Patients before the TKR operation experienced severe pain, joint stiffness, physical impairment, and psychological demand issues. After the TKR operation, all symptoms were improved significantly. It was found that the main change occurred 6-12 months after the procedure. Gender and age were found to be the primary predictor of quality of life among TKR patients. Conclusion: TKR procedure can provide an overall improvement in the quality of life for patients. The improvement can be detected for several months after the procedure. Function and pain are the most critical indicators of improvement in quality of life. Assessing the quality of life is a key indicator for identifying patients without improvement, and essential for improving the health care process and comparing other alternatives to an intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».