MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391399978 · doi:10.47102/annals-acadmedsg.2023286

Call for a Singapore National Action Plan for Sepsis (SNAPS): Stop sepsis, save lives

2024· article· en· W4391399978 sur OpenAlexaboutno aff
Ee Ling Goh, Kay Choong See, Wei Ling Chua

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Academy of Medicine Singapore · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisMedicineIntensive care medicineHealth careAction planDiseaseAction (physics)ImmunologyEconomic growthInternal medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a life-threatening organ dysfunction syndrome caused by a dysregulated host response to an infection.1 It affects up to 48.9 million people globally every year and causes 11 million sepsis-related deaths, accounting for 1 in every 5 deaths worldwide.2 The huge disease burden leads to significant consumption of healthcare resources due to longer hospitalisation and the need for intensive care.3 The resultant economic impact is tremendous; for instance, the 1-year incremental costs of sepsis to the healthcare system in Ontario, Canada approximates CAD 1 billion.3 In addition to the complexity of care required for sepsis, the higher healthcare costs incurred may be explained by the post-sepsis syndrome. Sequelae of sepsis include physical, psychological and medical complications.4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0130,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of the Academy of Medicine SingaporeMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207