Effects of Thermo-Reversible Aging on the Cracking Resistance of Asphalt Mixtures in the Semi-Circular Bend Test
Notice bibliographique
Résumé
The semi-circular bend (SCB) test has been widely used to evaluate the cracking resistance of asphalt mixtures. However, uncertainty has arisen with respect to the accuracy of the test method in cold regions where thermo-reversible aging of the asphalt binder plays a significant role in determining the cracking resistance of asphalt pavement. This study aimed to optimize the current SCB protocol by including an evaluation of thermo-reversible aging phenomena. Asphalt mixtures were collected from different regions in North America. Two groups of SCB samples were prepared, with one tested at 0°C after 2 h of conditioning at the test temperature, and the other tested at the same temperature after 72 h of conditioning at −20°C. The SCB tests were conducted at 50 mm/min and the force was recorded versus both the vertical load line displacement and horizontal crack mouth opening displacement (CMOD). To quantify the effects of thermo-reversible aging on cracking resistance, indicators including the flexibility index (FI), fracture energy (FE), cracking resistance index (CRI), balanced cracking index (BCI), and cracking initiation index (CII) were calculated. The results show that the FI and BCI are greatly affected by cold conditioning, decreasing by 34.6 % and 22.3 %, respectively. The post-peak slope of the force–CMOD curve deteriorates to varying degrees, which provides guidance for optimizing the current SCB protocol to better rank the low-temperature cracking resistance of asphalt mixtures. In contrast, the CII is affected to only a minor degree by thermo-reversible aging and is also a preferred indicator from a repeatability perspective. Important variations in stress relaxation ability (e.g., m-value, phase angle), and how these respond to cold conditioning, are missed in rapid SCB mixture tests and therefore best determined on recovered asphalt binder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».