Biomarker Reconstruction of a High‐Latitude Late Paleocene to Early Eocene Coal Swamp Environment Across the PETM and ETM‐2 (Ellesmere Island, Arctic Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Paleocene‐Eocene Thermal Maximum (PETM) and early Eocene hyperthermal events were characterized by a Hothouse climate state. Our understanding of the climatic impact of these hyperthermals is currently biased toward marine settings and the mid‐latitudes. Here we present organic geochemical data from Stenkul Fiord, Ellesmere Island, Arctic Canada. This organic rich formation was deposited in a high northern latitude wetland setting during the late Paleocene to early Eocene, spanning the PETM and subsequent ETM‐2 hyperthermals. Biomarker data (e.g., diterpenoids), combined with published palynological data from the site, indicate Cupressaceae‐dominated vegetation. Biomarkers suggest that land plant composition remained fairly unchanged across the two hyperthermal events. Increases in abundance and 13 C‐depletion of hopanoid biomarkers (minima <−50‰ (VPDB)) highlight periods of enhanced bacterial methane consumption, particularly during the PETM. However, periods of low hopanoid δ 13 C values were also found outside the hyperthermal intervals. Relatively low δ 2 H values of higher plant n ‐alkanes (average δ 2 H values of n ‐C 25 , n ‐C 27 , n ‐C 29 ∼ −230 to −270‰ (SMOW)) indicate that deposition formed during times with enhanced precipitation. The wettest intervals, as identified by the lowest δ 2 H n ‐alkane values, contain high abundances of hopenes, indicating enhanced bacterial turnover. At Stenkul Fiord, high temperatures and CO 2 concentrations likely fostered the growth of widespread wetland forests that became a CO 2 sink and may have played an important role in carbon drawdown during the Early Paleogene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».