Renal consequences of the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) and hydrogen sulfide as a potential therapy
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), caused by SARS-CoV-2, is a global pandemic which is primarily considered a respiratory illness. However, emerging reports show that the virus exhibits both pulmonary and extra-pulmonary manifestations in humans, with the kidney as a major extra-pulmonary target due to its abundant expression of angiotensin-converting enzyme 2 and transmembrane protease serine 2, which facilitate entry of the virus into cells. Acute kidney injury has become prevalent in COVID-19 patients without prior any history of kidney dysfunction. In addition, the virus also worsens kidney conditions and increases mortality of COVID-19 patients with pre-existing chronic kidney disease, renal cancer, diabetic nephropathy, end-stage kidney disease as well as dialysis and kidney transplant patients. In the search for antiviral agents for the treatment of COVID-19, hydrogen sulfide (H2S), the third established member of gasotransmitter family, is emerging as a potential candidate, possessing important therapeutic properties including antiviral, anti-inflammatory, anti-thrombotic and antioxidant properties. A recent clinical study revealed higher serum H2S levels in survivors of COVID-19 pneumonia with reduced interleukin-6 levels compared to fatal cases. In this review, we summarize the global impact of COVID-19 on kidney conditions and discuss the emerging role of H2S as a potential COVID-19 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».