Cost-effectiveness of pembrolizumab for previously treated MSI-H/dMMR solid tumours in the UK
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with previously treated microsatellite instability-high (MSI-H)/mismatch repair deficient (dMMR) tumours have limited chemotherapeutic treatment options. Pembrolizumab received approval from the EMA in 2022 for the treatment of colorectal, endometrial, gastric, small intestine, and biliary MSI-H/dMMR tumour types. This approval was supported by data from the KEYNOTE-164 and KEYNOTE-158 clinical trials. This study evaluated the cost-effectiveness of pembrolizumab compared with standard of care (SoC) for previously treated MSI-H/dMMR solid tumours in line with the approved EMA label from a UK healthcare payer perspective. METHODS: A multi-tumour partitioned survival model was built consisting of pre-progression, progressed disease, and dead health states. Pembrolizumab survival outcomes were extrapolated using Bayesian hierarchical models (BHMs) fitted to pooled data from KEYNOTE-164 and KEYNOTE-158. Comparator outcomes were informed by published sources. Tumour sites were modelled independently and then combined, weighted by tumour site distribution. A SoC comparator was used to formulate the overall cost-effectiveness result with pembrolizumab as the intervention. SoC comprised a weighted average of the comparators by tumour site based on market share. Drug acquisition, administration, adverse events, monitoring, subsequent treatment, end-of-life costs, and testing costs were included. Sensitivity and scenario analyses were performed, including modelling pembrolizumab efficacy using standard parametric survival models. RESULTS: Pembrolizumab, at list price, was associated with £129,469 in total costs, 8.30 LYs, and 3.88 QALYs across the pooled tumour sites. SoC was associated with £28,222 in total costs, 1.14 LYs, and 0.72 QALYs across the pooled tumour sites. This yields an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of £32,085 per QALY. Results were robust to sensitivity and scenario analyses. CONCLUSIONS: This model demonstrates pembrolizumab provides a valuable new alternative therapy for UK patients with MSH-H/dMMR cancer at the cost of £32,085 per QALY, with confidential discounts anticipated to improve cost-effectiveness further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».