Development of Potent Dual BET/HDAC Inhibitors via Pharmacophore Merging and Structure-Guided Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Bromodomain and extra-terminal domain (BET) proteins and histone deacetylases (HDACs) are prime targets in cancer therapy. Recent research has particularly focused on the development of dual BET/HDAC inhibitors for hard-to-treat tumors, such as pancreatic cancer. Here, we developed a new series of potent dual BET/HDAC inhibitors by choosing starting scaffolds that enabled us to optimally merge the two functionalities into a single compound. Systematic structure-guided modification of both warheads then led to optimized binders that were superior in potency to both parent compounds, with the best molecules of this series binding to both BRD4 bromodomains as well as HDAC1/2 with EC 50 values in the 100 nM range in cellular NanoBRET target engagement assays. For one of our lead molecules, we could also show the selective inhibition of HDAC1/2 over all other zinc-dependent HDACs. Importantly, this on-target activity translated into promising efficacy in pancreatic cancer and NUT midline carcinoma cells. Our lead molecules effectively blocked histone H3 deacetylation in pancreatic cancer cells and upregulated the tumor suppressor HEXIM1 and proapoptotic p57, both markers of BET inhibition. In addition, they have the potential to downregulate the oncogenic drivers of NUT midline carcinoma, as demonstrated for MYC and TP63 mRNA levels. Overall, this study expands the portfolio of available dual BET/class I HDAC inhibitors for future translational studies in different cancer models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».