An update on diagnosis and management of obstructive sleep apnoea in the first 2 years of life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this review is to summarise evidence that became available after publication of the 2017 European Respiratory Society statement on the diagnosis and management of obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS) in 1- to 23-month-old children. The definition of OSAS in the first 2 years of life should probably differ from that applied in children older than 2 years. An obstructive apnoea–hypopnoea index >5 events·h −1 may be normal in neonates, as obstructive and central sleep apnoeas decline in frequency during infancy in otherwise healthy children and those with symptoms of upper airway obstruction. A combination of dynamic and fixed upper airway obstruction is commonly observed in this age group, and drug-induced sleep endoscopy may be useful in selecting the most appropriate surgical intervention. Adenotonsillectomy can improve nocturnal breathing in infants and young toddlers with OSAS, and isolated adenoidectomy can be efficacious particularly in children under 12 months of age. Laryngomalacia is a common cause of OSAS in young children and supraglottoplasty can provide improvement in children with moderate-to-severe upper airway obstruction. Children who are not candidates for surgery or have persistent OSAS post-operatively can be treated with positive airway pressure (PAP). High-flow nasal cannula may be offered to young children with persistent OSAS following surgery, as a bridge until definitive therapy or if they are PAP intolerant. In conclusion, management of OSAS in the first 2 years of life is unique and requires consideration of comorbidities and clinical presentation along with PSG results for treatment decisions, and a multidisciplinary approach to treatment with medical and otolaryngology teams.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle