Stable indoleamines attenuate stress<b>—</b>A novel paradigm in tryptophan metabolism in plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stability of metabolites in harsh environments such as drought, temperature, and light suggest their untapped potential in processes the plants utilize in mitigation of abiotic and biotic stresses. Such metabolites could be nonspecific to microorganisms, plants, or animals. Many of the indoleamines are ubiquitous throughout species and have been shown to mitigate a wide range of stresses. We tested the role of indoleamine metabolites via exogenous application of the precursor tryptophan (TRP) on strawberry due to the short reproductive life cycle and its temperate traits. Seasonal responses appeared to be perturbed with exogenous application of TRP as a combination of foliar (3 mg/L) and ground drench (100 mg/L) or ground drench only (100 mg/L). The treatment yielded growth stimulatory responses besides mitigating stress, that is, short photoperiod and cold temperature. Plants preparing into dormancy reverted to produce green foliage and flowers that set fruit in unfavorable climate in the month of November where the untreated plants senesced. Analyses of the endogenous indoleamines in flowers and fruits of the treated plants indicated that the titers and ratios of the metabolites NAS, 2‐hydroxymelatonin, and N(1)‐acetyl‐N(2)‐formyl‐5‐methoxykynuramine assisted in the stress mitigation. The ASMT and M2H gene regulations emphasized the stability of intermediate metabolites of TRP. The TDC and T5H regulation explained the detection of a rare to find compound, 5‐hydroxytryptophan, in strawberry. This is the first report on detection of eight indoleamines in strawberry alongside the regulatory genes in the indoleamine pathway. Inclining climate crisis demands climate‐resilient plants in quick time and the indoleamine toolkit may offer the opportunity to develop simple and effective practices to manage stress tolerance in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».