Reduced exercise capacity for muscle mass in adolescents living with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adolescents living with obesity (AlwO) can have limited exercise capacity. Exercise capacity can be predicted by a 2‐factor model comprising lung function and leg muscle function, but no study has looked at cycling leg muscle function and its contribution to cycling exercise capacity in AlwO. Methods Twenty‐two nonobese adolescents and 22 AlwO (BMI > 95 percentile) were studied. Anthropometry, body composition (dual‐energy X‐ray absorptiometry), spirometry, 30‐s isokinetic work capacity, and maximal exercise (cycle ergometry) were measured. Results AlwO had greater total body mass, lean body mass, and lean leg mass (LLM). Lung function trended higher in AlwO. Leg 30‐s work did not differ in absolute terms or per allometrically scaled LLM. Peak oxygen consumption did not differ between the groups in absolute terms or as percent predicted values (79.59 ± 14.6 vs. 82.3 ± 11.2% predicted control versus ALwO) but was lower in AlwO when expressed per kg body mass, kg lean body mass, scaled lean body mass, and LLM. Peak oxygen consumption related to both lung function and 30‐s work, with no observed group effect. 30‐s leg work related to the scaled LLM, with a small group effect. There was some correlation between leg work and time spent in moderate to vigorous physical activity in AlwO ( r s = 0.39, p = .07). Conclusion AlwO have larger LLM and preserved exercise capacity, when expressed as percentage of predicted, but not per allometrically scaled LLM. Increasing time spent in moderate to vigorous activity may benefit AlwO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».