Forecasting and Sustainability of Raw Water Supply for Indonesia’s New Capital
Notice bibliographique
Résumé
Environmental load issues in Jakarta, economic contribution to GDP, Java's dominance in land conversion, economic justice, and a water supply dilemma are all factors that contribute to Jakarta's excessive density.Therefore, the Indonesian government intends to relocate the Indonesia's capital to the Penajam Paser Utara district, in the East Kalimantan Province, in 2024.One of the challenges for the new capital, known as Indonesia's new capital (IKN), is securing a sustainable raw water supply for drinking.On the other hand, the potential of existing water resources is very limited in terms of resources and supporting infrastructure.This paper investigates the forecasting and sustainability of raw water supply for Indonesia's new capital.The hydrological feasibility method, which includes calculating the estimated supply and evaluating the sustainability of IKN raw water sources, was used in this study.The result showed the estimated raw water requirements for the IKN area during the period 2023-2073.The critical point of the resulting state is that the water resources of IKN by 2023 will be secure if the infrastructure plan is properly implemented.Meanwhile, IKN will be in deficit after 2045.Therefore, integrated water resource management is an important issue for the Indonesian government to minimize the limited raw water sources for IKN's sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».