Co-occurrence of dental caries and periodontitis: multilevel modelling approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies reported varyingly positive, negative, or no relationships between caries and periodontitis. Therefore, the aim was to assess the potential co-occurrence of caries experience and periodontal inflammation on the same teeth. METHODS: This cross-sectional study used data from the Lithuanian National Oral Health Survey. The study included a stratified random sample of 1405 individuals aged 34-78, recruited from 5 Lithuanian cities and 10 peri-urban/rural areas (response rate 52%). Information about sociodemographic (age, sex, education, residence), behavioral (sugar-containing diet, tooth brushing frequency, use of interdental care products, last dental visit, smoking) and biological (systemic disease, use of medication and xerostomia) determinants was collected using the World Health Organization (WHO) Oral Health Questionnaire for Adults supplemented with additional questions. Clinical data were recorded using the WHO criteria and collected by one trained and calibrated examiner. Dental caries status was recorded as sound, decayed, missing, filled surfaces. Subsequently for the analyses, status was recorded at a tooth-level as decayed- and filled-teeth (DT and FT) including proximal, buccal, and oral surfaces. Two measures were used for periodontal status. The probing pocket depth (PPD) was measured at six sites and recorded at a tooth level into the absence of PPD or presence of PPD ≥ 4 mm. Bleeding on probing (BOP) was measured at the same six sites and was recorded as either present or absent at a tooth-level. Univariable and multivariable 2-level random intercept binary logistic regression analyses were utilized. RESULTS: Positive associations were found between DT and BOP (OR 1.42, 95% CI 1.20-1.67), FT and BOP (OR 2.07, 95% CI 1.82-2.23), DT and PPD (OR 1.38, 95% CI 1.15-1.67) and FT and PPD (OR 2.01, 95% CI 1.83-2.20). CONCLUSIONS: Our findings add evidence for the co-occurrence of periodontal inflammation and caries on the same teeth. This suggests the need for increased emphasis on a transdisciplinary approach in designing oral health interventions that target dental caries and periodontal disease simultaneously. In addition, longitudinal studies exploring the co-occurrence of caries and periodontal disease at the same sites, taking into consideration the levels of both conditions and genetic variation, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».