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Enregistrement W4391402871 · doi:10.22541/au.170670450.06565845/v1

Growth-promoting Effect of Graphene Oxide on Tissue Culture Seedlings of Poplar

2024· preprint· en· W4391402871 sur OpenAlexaff
Runxuan Zhang, Baoyan Xing, Ya‐Yan Bao, Haiyan Liu, Jingting Huang, Bin-long Xue, Jianfeng Li, Haiyan Wang, Jianzhong Yao, Xinjun Zhou, Christopher Oberc, Paul Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmolysisGrapheneOxidePoint of deliveryChemistryStarchCell wallBotanyHorticultureBiophysicsFood scienceBiologyBiochemistryMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene oxide (GO) is a widely used nanomaterial, whose unique carbon-based structure bears abundant oxygen-containing functional groups. An increasing number of investigations have been performed on the effects of GO on plants due to its extensive use in various fields. In this work, under the optimized GO concentration (6 mg/L), we found that GO promoted the growth rate of the root of poplar. TEM images depicted that the plasmolysis and an increased number of starch grains were the two major physiological changes in the root cell samples. GO adhered to the cell membrane on the inner side of the cell wall and enhanced the toughness of the adventitious root. And the activity of oxidoreductases were measured and SOD, POD were found to increase significantly compared with the control group, but the increase of CAT was not obvious. Related gene expression was enhanced at low concentration of GO, but inhibited at high concentration. Our results indicate the possible usage of GO as enhancers in the growth of poplar tissue culture seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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