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Enregistrement W4391403277 · doi:10.22541/au.170670980.09083466/v1

What types of uterine anomalies, if any, cause more pregnancy complications, compared to the other anomalies? An evaluation of a large population database.

2024· preprint· en· W4391403277 sur OpenAlexaff
Einav Kadour‐Peero, Ahmad Badeghiesh, Haitham Baghlaf, MH Dahan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsGynecologyBicornuate uterusPregnancyUterus didelphysPopulationRetrospective cohort studyUterusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: to compare pregnancy risks between different congenital uterine anomalies utilizing other congenital anomalies as a control group in a large population database. Design, setting, and sample: A retrospective population-based cohort study from the Healthcare-Cost-Utilization Project-Nationwide-Inpatient-Sample(HCUP-NIS) included-3,846,342 births(2010-2014). Of them 6195 deliveries were to women with bicornuate uteri, 798 with arcuate uteri, 2255 with didelphys uteri, 802 with unicornuate uteri and 1404 with septate uteri. Main Outcome Measures and Results: After adjustent for confounders, women with bicornuate uteri were more likely to deliver vaginally(aOR 1.4, 95%CI: 1.1-1.9), P=0.01), less likely to deliver by cesarean(CD) and had lower risk of SGA(aOR 0.8, 95%CI: 0.7-0.9, P=0.03) when compared to the other anomalies (aOR 0.6, 95%CI: 0.5-0.6), P=0.0001). Pregnant women with arcuate uterus had lower risks of preterm delivery((aOR 0.6, 95%CI: 0.5-0.8), P=0.0001), less chance of operative vaginal delivery(aOR 0.5, 95%CI: 0.2-0.9), P=0.04), and higher risk for CD(aOR 1.6, 95%CI: 1.4-2, P=0.0001). Pregnant women with didelphys uteri had higher risk of PPROM(aOR 1.6, 95%CI: 1.3-1.9), P=0.0001), preterm delivery(aOR 1.5, 95%CI: 1.3-1.6), P=0.0001), CD(aOR 1.4, 95%CI: 1.2-1.5, P=0.0001) and wound complications (aOR 1.6, 95%CI: 1.1-2.4), P=0.02). Pregnant unicornuate uteri had increased risks of preterm delivery(aOR 1.4, 95%CI: 1.1-1.6), P=0.0001), CD(aOR 2, 95%CI: 1.6-2.5), P=0.0001) and of SGA(aOR 1.8, 95%CI: 1.4-2.3, P=0.0001). Pregnant septate uteri had higher risk of chorioamnionitis(aOR 1.5, 95%CI: 1.1-2.1), P=0.048) and CD(aOR 1.4, 95%CI: 1.2-1.6), P=0.0001). Conclusion: We demonstrated that there are different risks for certain adverse pregnancy and neonatal outcomes in diverse uterine anomalies as compared to the other anomalies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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